课程设计报告——matlab瑞利衰落信道仿真

n(1,LengthOfSignal); x2=randn(1,LengthOfSignal); nc=ifft(fft(x1+1i*x2).*sqrt(Sf)); % 同相分量% 首先产生独立的复高斯噪声的样本,并经过 FFT 后形成频域的样本, % 然后与 S (f )开方后的值相乘,以获得满足多普勒频谱特性要求的信号, % 经 IFFT 后变换成时域波形, 再经过平方, 将两路的信号相加并进行开方运算后, 形成瑞利衰落的信号 r(t) x3=randn(1,LengthOfSignal); 8 x4=randn(1,LengthOfSignal); ns=ifft(fft(x3+1i*x4).*sqrt(Sf)); % 正交分量 r0=(real(nc)+1i*real(ns)); % 瑞利信号 r=abs(r0); % 瑞利信号幅值( nc 、 ns 分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号) 4、模拟仿真及结果分析 4.1 模拟仿真 4.1 .1多普勒滤波器的频响图 5多普勒滤波器的频响 4.1 .2多普勒滤波器的统计特性图 6多普勒滤波器的统计特性 4.1 .3信道的时域输入/输出波形 9 图 7信道的时域/频域输入/输出波形 4.2 仿真结果分析 4.2.1 时域输入/输出波形分析次实验主要是通过 MATLAB 仿真瑞利衰落信道的传输过程,通过双边带调幅的调制与解调实现信号的传输。正如右图所示: 图中第一、第二个波形是在进入瑞利衰落前,第三、第四个波形是在进入瑞利衰落后, 有明显的噪声的存在。由第一个图输入,第四个图输出,信号的传递在存在干扰的情况下基本实现。第一个波形到第二个波形是实现了抑制载波的双边带调幅;第三个波形到第四个波形是运用同步解调或相干解调实现对载波信号的解调功能。图 8信道的时域输入/输出波形 4.2.2 频域波形分析图 9信道的频域变化