显示原始资料的频数分布图 graph x1,bin(50) xlabel 对于 Stata 8.0, 输入下列命令显示样本均数的频数图 graph7 xx,bin(50) xlabel 显示原始资料的频数分布图 graph7 x1,bin(50) xlabel 样本率的分布模拟。用记事本写入下来语句 clear set memory 100m di" 输入样本量总体率" scalar m=`1' scalar pp=`2' set obs 10000 local j=1 gen xx=0 gen ss=0 while `j'<=m{ replace xx=xx+int(uniform()+pp) local j=`j'+1 } gen ppp=xx/m su ppp 用文件名"simumean3.do" 保存在 Stata 窗口中打入 do[ 路径]simumean3 样本量总体率对于 Stata 7.0, 输入下列命令显示样本率的频数图 graph ppp,bin(50) xlabel 对于 Stata 8.0, 输入下列命令显示样本率的频数图 graph7 ppp,bin(50) xlabel 7 、利用蒙特卡洛方法,产生标准正态分布的随机数,并计算样本方差,验证方差乘自由度(n .1) S2 服从于自由度为n.1的χ2 分布, 两个独立样本的方差之比服从于自由度为 n1 .1, n2 .1的F 分布。答:标准正态分布资料的样本方差×(n-1 )的分布模拟。用记事本写入下来语句 clear set memory 100m di" 输入样本量" scalar m=`1' set obs 10000 local j=1 gen xx=0 gen ss=0 while `j'<=m{ gen x`j'=invnorm(uniform()) replace xx=xx+x`j'
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