下,不同类型的传感器影像之间融合时,由于它们成像方式的不同,则其系统误差类型也不同。如SPOT与TM数据融合时,D推帚式扫描成像的,而TM则是通过光机扫描方式成像的,因而不同类型影像进行融合时必须经过严密的几何校正,分别在不同数据源的影像上选取控制点,用双线性内插或三次卷积内插运算对分辨率较低的图像进行重采样,改正其误差,将影像投影到同一的地面坐标系统上,为图像配准奠定基础。 在实践中,可以统一采用数字化地形图作为基础底图,分别对不同遥感器产生的图像进行几何精校正,使它们具有统一的投影方式和坐标系统,以便不同类型或不同时相的遥感影像之间的几何配准和精确融合。17叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理与步骤多项式纠正回避成像的窨几何过程,直接对图像变形的本身进行数学模拟。遥感图像的几何变形由多种因素引起,其变化规律十分复杂。为此把遥感图像的总体变形看做是平移、缩放、旋转、仿射、偏扭、弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果。难以用一个严格的数学表达式来描述,而是用一个适当的多项式来描述纠正前后图像相应点之间的坐标关系。本法对各种类型传感器图像的纠正是适用的。利用地面控制点的图像坐标和其同名点的地面坐标通过平差原理计算多项式的系数,然后用该多项式对图像进行纠正。常用的多项式有一般多项式、勒让德多项式、以及双变量分区插值多项式等。其系数可用预测的图像变形参数构成,其次,利用已知控制点的坐标值按最小二乘法原理求解。根据纠正图像要求的不同选用不同的阶数;当选用一次项纠正时,可以纠正图像因平移、旋转、比例尺变化和仿射变形等引起的线性变形;当选用二次项纠正时,则在改正一次项变形的基础上,改正二次非线性变形。一利用已知地面控制点求解多项式系数二遥感图像的纠正变换1纠正后图像的边界范围的确定2直接法和间接法纠正方案三数字图像亮度或灰度值的重采样1最邻爱像无采样法2双线性内插法3双三次卷积重采样法
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